广东：到2025年，人工智能核心产业规模突破3000亿元

发布会现场（陈伟赞 摄）

中国报道讯 (陈伟赞 见习编辑陈若欣 报道) 11月13日，从广东省人民政府新闻办公室新闻发布会上获悉，省政府正式批复原则同意《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》(以下简称《实施意见》)。

出席发布会的有，广东省科技厅厅长王月琴，省科技厅副厅长杨军、省工业和信息化厅副厅长曲晓杰、省政务服务数据管理局副局长魏文涛、广州市科技局副局长孙翔、深圳市工业和信息化局副局长谭岱。发布会由广东省人民政府新闻办公室副主任邓鸿主持。

邓鸿介绍，《实施意见》的出台是落实国家关于推动人工智能创新发展的决策部署，该政策对广东省抢抓通用人工智能发展先机，充分发挥广东省在算力基础设施、产业应用场景、数据要素等方面的优势，推进广东省建设具有全球影响力的科技和产业创新高地具有重要意义。

王月琴介绍，《实施意见》明确提出，到2025年，广东有望实现智能算力规模实现全国第一、全球领先，全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家的良好发展格局。《实施意见》聚焦广东通用人工智能产业创新发展重点提出22条政策举措，力争在算力、算法、数据、产业、生态等方面取得重大突破。通过构建通用人工智能算力枢纽中心;强化通用人工智能技术创新能力;打造大湾区可信数据融合发展区;打造通用人工智能产业集聚区;打造通用人工智能创新生态圈;通过加强部门协同联动，配套政策制定、人工智能人才培育，营造人工智能包容审慎的监管环境等举措，为广东人工智能发展提供有利发展环境。

王月琴透露，广东是国内目前在人工智能领域政策制定较为完备的省份。2018年省政府制定印发《广东省新一代人工智能发展规划》，在顶层设计形成全省一盘棋，省直部门制定系列具体行动计划，带动广州、深圳等重点地市陆续出台相关政策，系统推进人工智能发展壮大。《实施意见》的制定，将进一步丰富和完善广东在人工智能政策层面的体系化布局;进一步夯实了自主算力底座基础;进一步突出了粤港澳协同发展特色;进一步聚焦了产业引领地的目标;进一步发挥了联动协同作用。

王月琴表示，广东经济总量连续34年居全国首位。2022年，全省人工智能核心产业规模达1500亿元。广州、深圳以建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区为着力点，积极推动人工智能产业发展。布局建设了广州南沙国际人工智能价值创新园、深圳湾科技生态园等11个省级人工智能产业园，引导龙头企业和骨干企业向产业园集聚。全省人工智能相关注册企业约17万家，核心企业900多家，居全国首位，其中上市企业85家，营收100亿元以上20家。截止目前，广东已拥有7家国家新一代人工智能开放创新平台和16家省级新一代人工智能开放创新平台。同时，广东创新人才集聚，大湾区协同联动，具备发展通用人工智能坚实的产业基础和丰富的科技创新资源。

杨军介绍，广东不断优化基础研究与应用基础研究布局，推动人工智能从跟随型创新向引领型创新转变。深入实施基础与应用基础研究十年“卓粤”计划，有序布局广东省基础与应用基础研究重大项目、“脑科学与类脑研究”重点专项、广东省自然科学基金项目等，推动人工智能开展前瞻性研究;2018年以来，在广东省重点领域研发计划连续部署“新一代人工智能”“智能机器人”“新能源汽车及无人驾驶”等重大专项，支撑“鹏城云脑Ⅱ”重大科学设施上线运行，为广东省提供智能算力支撑，推进人机共融与自然交互、自主移动等机器人本体技术研究，促进机器人产业化应用，加快自动驾驶、车路协同等关键核心技术攻关。积极推动通用人工智能技术与广东省千行百业加速融合，拓展应用场景，如盘古、混元等通用大模型，已在气象、医疗、办公等领域实现应用，通过营造良好氛围，创新环境不断完善。

曲晓杰在回答媒体提问时表示，发展通用人工智能产业意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。广东按照党省委、省政府的工作部署，全力推动通用人工智能产业全面发展，高水平赋能新型工业化，为“制造业当家”筑牢技术底座。目前，通用人工智能技术在广东各领域的融合应用成效显著。

在制造领域，大模型已应用于企业研发、生产、供应链等环节，有效提升了全流程效率，帮助企业降本增效。在终端产品领域，积极引导企业在现有终端的各类基础软硬件中融入通用人工智能等人机互动技术，推动终端产品功能、形态进行改变，极大地提升终端产品使用的便利性和舒适性。在公共领域，气象大模型仅需1.4秒即可完成24小时全球气象预报，预测精度超过传统预报方法，超前预警各类气象灾难。在医疗领域，广东多家医院已落地应用医学影像辅助服务，利用计算机视觉、自然语言理解、大模型等核心技术，可在2秒内完成对肺炎的辅助识别，在1分钟内提供诊断参考。在交通领域，交通大模型已在智能客服、智能运营及交通管理等场景落地，智能化识别和预测车流量、路况等信息，高效赋能城市交通管理。在办公领域，通过AI技术为用户提供内容创作、智慧助理和知识洞察等方面的全新体验，使办公效率得到极大的提升。在教育领域，全省多个示范高中利用AI智能口语评测技术累计服务了800余万英语口语考生，智能化测评在教育评价中的应用也实现了因材施教和师生减负。

孙翔指出，广州有序优化算力资源，全市综合算力约3.1EFLOPS，在黄埔、天河、番禺、南沙等区初步形成集聚区;今年以来，紧抓大模型发展机遇，先后在城市交通、自动驾驶、社媒营销、生命健康等领域发布了9个行业大模型，促进了人工智能技术在各行业的深度应用，形成新质生产力。围绕广州人工智能重点领域，每年遴选发布“最具创新价值落地案例TOP30”榜单，促进技术与应用场景的双向融合。连续举办广州·琶洲算法应用国际大赛、医检人工智能开发者大赛等赛事，由企业和机构开放实际业务场景和数据，吸引来自国内外的4000多支队伍参赛，为人工智能技术落地转化提供“试验场”，实现了在医检、软件、汽车、新能源等产业和政务领域的标杆示范应用。

谭岱介绍，深圳加强统筹规划，今年5月出台了《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》。积极支持企业开展人工智能芯片研发，并适配多种深度学习框架，打造自主可控的智能算力全栈技术和产品，已能有效支持人工智能大模型训练。加速建设本地智能算力中心，“鹏城云脑Ⅲ”计划于2025年建成;基于国际主流智能算力芯片的“深圳市河套算力集群”、“深港人工智能算力中心”等项目正在加速推进。加快城市级算力统筹调度平台建设，力争尽快实现全市“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”。

责任编辑：黄楚芳