技师故事|高珊：持续前进 在人工智能技术领域走得更远

中国报道讯 (陈伟赞 通讯员) 近年来，人工智能技术已经遍及到生活中的方方面面，小至人们常用的手机、音响、门锁，大至医疗、安防、城市管理等，都有人工智能的身影，为人们的生活提供了极大的便利。“人工智能训练师就是将人工智能技术应用到各种产品中的新职业，相当于人工智能的教练，为的是让AI如何“更懂”人类，更好地服务于人类”，高珊介绍道。

高珊，2015年攻读硕士学位，研究方向是图像处理，卷积神经网络开始在计算机视觉领域称霸，于是高珊顺势加入了研究深度学习的行列中来，毕业后继续从事计算机视觉相关的工作。

走进新时代，人工智能成为了国家的重要发展战略，在国家政策的大力支持下，国内的人工智能产业进入到一个快速增长期，随着人工智能技术在各行各业的渗透，市场对人工智能训练师的需求也在不断攀升。现如今，各大AI公司若想在市场竞争中占有优势，就必须组建自家的人工智能训练师团队，研发自家的核心算法并收集独有的数据资源，这样才能获得长远发展。但反观人才供给方面，人工智能相关人才却存在较大的缺口，尤其是数据标注员等工种。所以可以预见，人工智能训练师这个职业在未来将大有可为，职业前景还是一片光明的。

计算机视觉就相当于人工智能的“眼睛”，通过摄像头来“看”这个世界，通过图像来认知这个世界。由于受到学生时期的影响，刚入行时，高珊的想法依旧是以算法的研发为主，认为只要搭建一个强大的网络模型，就可以应对各种项目需求，但当实际进行项目开发时，才发现要考虑的方面还有很多。

“一个好的训练师既需要有严谨的逻辑思维、理性分析，还要有敏锐感以及发现数据的能力。由于目前的人工智能还处于一个弱人工智能时代，我们通常需要大量的先验数据才能进行模型的训练，因此在进行不同项目开发前，均先要分析项目的需求，后根据业务场景去搜集对应的数据，这是决定项目能否成功达到预期的关键一环，数据的好坏才是每个人工智能训练师最需看重的。刚开始工作时，我还并不能认识到这点，随着参与的项目渐渐增多，才发现纵然手里拥有了强大的模型，但是如果获取到的数据并不能很好地贴合项目需求，训练出的模型依旧无法完成项目的需求，故而在今后的项目开发中，我们大部分的时间和精力其实都放在了收集和处理数据上。而在算法的选择上，在考虑算法的功能(是分类任务，还是检测任务等)、精度等硬性指标外，还要考虑最后的实际落地场景(摄像头安装的位置和角度，摄像头拍摄的画面质量，光线等)和应用设备(是应用在服务器上，还是边缘设备上等)，这些经验都需要在工作中一点一点累积”，高珊介绍道。

开发过程中的每一环都是一个考验，这说明需要不断地努力，不断提升技术能力以及累积项目经验，持续关注前沿技术的发展动态，才能做得更好，走得更远。

责任编辑：黄楚芳